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    深度|AI人工智能

    湖南湘科力創信息科技有限公司  2018-02-22 14:52:38

    深度|AI人工智能


    |什么是人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”,也可能超過人的智能。

    |大事件

    2016年

    AIphaGo打敗人類

    2016年3月,AlphaGo對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石,并以4:1的總比分獲勝。這并不是首次出現機器人打敗人類的事件。

    2014年

    機器人首次通過圖靈測試

    在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上,聊天程序“尤金:古斯特曼”首次通過了圖靈測試,預示著人工智能進入全新時代。

    2002年

    美國iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba,它能避開障礙,自動駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量較大的家用機器人。

    1968年

    世界第一臺智能機器人誕生

    美國斯坦福研究所公布他們研究成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器,能根據人的指令發現并抓取積木,可以算是世界第一臺智能機器人。

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    |定義詳解

    人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、制造類似與于人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。


    |人工智能深度學習算法

    深度學習是什么概念?這個程序寫出來之后其實是沒有任何東西,只是個框架模型,這時候也不能做任何的運算,之后怎么能讓它工作呢?這就需要給它無數的數據訓練,通過這種海量的數據訓練之后,這個程序就具有了能力,就像剛出生的嬰兒一樣,生下來什么都不會,隨著不斷的學習,他可能就會懂得很多了。所以現在的深度學習也是這個過程,當程序員把它寫出來的時候,沒有任何意義,但是通過海量數據對它進行訓練,它就會具有很強大的能力,這個能力強大到什么程度?強大到可以擊敗人類的直覺。計算機擁有了可以和人類匹敵的直覺,這都依賴于深度學習。

    人工智能深度學習算法必須通過海量數據,其實在上個世紀80年代的時候深度學習就已經很成熟了,但是為什么到三十年后才突然迎來爆發呢?原因就是80年代、90年代沒有那么多數據,根本滿足不了深度學習的需求,隨著電腦普及以及互聯網和移動互聯網的發展,越來越多的信息被數字化。這些數字化信息就可以訓練人工智能,還有就是在運算能力上,我們現在擁有的運算能力是不可想象的,比如說手機iphone雖然很小,但是運算能力就已經超越幾十年前的超級計算機,運算能力大幅度的提高,也是深度學習進入使用化的原因。所以在下一個大的科技周期里,能達到像工業革命、電力革命、互聯網技術顛覆人類生活點點滴滴的,目前來看只有人工智能這樣的技術才能有這樣的資格,其他目前所有的前沿技術還不夠這個級別。

    |人工智能產業鏈


    基礎層為算力支撐(AI芯片、云計算),技術層為算法平臺,應用層是AI向各傳統行業的滲透應用。

    AI計算能力層包含了云計算、CPU\FDGA等硬件、神經元類大腦芯片等,對芯片需求的爆發反映出人工智能需求的增長。人工智能的成熟依賴于大數據的培育,深度學習算法模型依賴于大量數據進行培訓,數據的數量和質量直接關系到人工智能的發育潛力、先進程度。

    AI算法層包含了機器學習、深度學習、增強學習等各種算法,“深度學習”是人工智能的核心技術,它能夠從大量數據中自發的總結出規律,從而舉一反三,泛化至從未見過的案列中。通過語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP(神經語言程序學)、SLAM(即時定位、地圖構建)、傳感器融合、路徑規劃等技術融合。




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